今回は、JFAコンビニエンスストア統計調査のデータを分析したいと思います。
www.jfa-fc.or.jpのウェブページに過去24か月のデータがPDFファイルであります。
このようなPDFファイルです。
この24個のPDFファイルをダウンロードし、CSVファイルにこのように転記しました。
このファイルをR言語に読込ませ、データ分析の練習をしていこうと思います。
まず、read.csv関数でCSVファイルを読み込ませ、summary関数で要約統計量を表示します。
str関数でデータ構造を確認しましょう。
観測値は24個です。2017年の12か月と2018年の12か月合わせて24個の観測値ですね。
変数は13ですが、年と月を除くと11ですね。
全店売上高は単位は100万円です。平均が902589です。つまり9025億8900万円です。
日本全国で1か月コンビニで9000億円の売り上げがあることがわかります。
既存店売上高も単位は100万円です。平均は7999億2500万円です。
全店舗数は単位は1店舗です。平均は55281店舗です。
全店来客数は単位は千人です。平均は1447080ですから、全国で1か月に14億4708万人の来店です。日本の人口って1億2000万人ぐらですかね？そうすると、一人平均で10回ぐらいひと月に来店している計算ですよね。。3日に一回ぐらいですよね。。これってすごくないですか？
既存来店客数の単位も千人です。平均は12億9995万3千人です。
全店客単価の単位は円です。平均は623円80銭です。
既存店客単価の単位も円です。平均は615円50銭です。全店客単価のほうが既存店客単価よりも高いということは、新規店客単価が既存店客単価よりも高いということですね。
日配食品、加工食品、非食品、サービスの単位はパーセント(%)です。売上高に占めるパーセンテージですね。
日配食品の平均は36.52％
加工食品の平均は27.495
非食品の平均は30.42%
サービスの平均は5.571%です。
食品で65%ぐらいを占めることがわかります。
今回は以上です。24個のPDFファイルからデータをCSVファイルにまとめるので疲れました。R言語でもっと簡単にできると思うのですが、まだそこまで習熟していないので手作業でしました。
次回は
です。
訂正記録：2019年01月24日：2018年06月の既存店売上高のCSVファイルの数値が間違っていたので訂正しました。
