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主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。

2020-02-01から1日間の記事一覧

都道府県別の新規求職申込件数の分析4 - R言語で年度別に集計して回帰分析。GDPが小さいほど、男性比率が高いほど申込件数は多い。

www.crosshyou.info の続きです。 今回は年度別の新規求職申込件数がどう推移してきているかを見てみます。 まずは、元のデータを確認します。head関数、summary関数でみてみましょう。 年別のMale, Female, GDP, Jobをまず集計します。tapply関数とsum関数…

都道府県別の新規求職申込件数の分析3 - R言語で重回帰分析。男女比の低い都道府県ほど、申込件数は多い。

www.crosshyou.info の続きです。 前回はpGDP(一人当りの県内総生産額)を説明変数にしてpJob(人口1000人当りの新規求職申込件数)を回帰分析しました。 今回は、説明変数にMFR(男性人口と女性人口の比)を加えて重回帰分析をしてみます。 まず、分析するデータ…