www.crosshyou.info の続きです。 今回は、性別と退院済フラグのクロス表分析をします。 性別の調査中と不明を削除しましょう。 table関数でクロス表を作ります。 男性のほうが退院済フラグが1の比率が多いようです。 prop.table関数で見てみましょう。 男性…

www.crosshyou.info の続きです。 今回は年代と退院済フラグでクロス表を作成します。 年代の不明を削除して、100歳以上を90代と一緒にして、90代以上にしましょう。 クロス表を作成します。 prop.table関数で比率をみてみます。 年代が上がるほど、退院済フ…

www.crosshyou.info の続きです。 今回は、年代と性別でクロス表分析をします。 性別の調査中と不明、年代の不明を削除しましょう。 まず、年代の不明を削除しました。 次に、性別の調査中と不明を削除します。 性別の100歳以上を90代と合計して、90代以上と…