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主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。

2021-09-11から1日間の記事一覧

都道府県別の仕事の平均時間のデータ分析6 - R言語のprop.test()関数で比率の検定をする。

Photo by catrina farrell on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 各都道府県の 女性(15~64歳)の人口 / 男性(15~64歳)の人口の比率は西日本のほうが高いとわかりましたが、東日本全体の女性(15~64歳)の人口/東日本全体の男性(15~64歳)の人口と、西日…

都道府県別の仕事の平均時間のデータ分析5 - R言語でRidge Plotというものを描く。

Photo by Mark Harpur on Unsplash www.crosshyou.info rafalab.github.io というものでRidge Plotというものを知りましたので、忘れないうちに実践です。 Ridge Plotはあるデータ(身長、体重、所得など)の分布をグループごとに見るときに便利です。 早速、…

都道府県別の仕事の平均時間のデータ分析4 - 海のない県のほうが、女性の仕事の平均時間/男性の仕事の平均時間 は低い。

Photo by Manson Yim on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回の分析で西日本のほうが、女性の人口(15~64歳)/男性の人口(15~64歳)の比率が高い傾向にあることがわかりました。 統計的に有意に違うのか検定してみます。 p-valueは1.125e-06とかなり…