2023-01-01から1年間の記事一覧
Generated by Bing Image Creator: Orion stars and beautiful forest www.crosshyou.info This post is following of the above post. In the previous post, I did simple regression. In this post I will do multiple regressions. We have 5 explnanato…
知っておきたい地球科学 ビッグバンから大地変動まで (岩波新書 新赤版 1950) 作者:鎌田 浩毅 岩波書店 Amazon この本は、2021年より『週刊エコノミスト』誌上で連載中の「鎌田浩毅の役に立つ地学」を基にし、その後の新知見を取り入れて全面的に加筆修正す…
Generated by Bing Image Creator : Photograph, Morning, Tall Waterfall, Wild Flowers from Birds View more green tone www.crosshyou.info This post is following of the above post. In this post, I will do regression analysis. The dependent var…
Generated by Bing Image Creator: Photograph, Small Birds, Biright Sky, White Clouds and country landscape www.crosshyou.info This post is following of the above post. In the above post, I merge Influenza data and GDP data. Let's check the …
Generated by Bing Image Creator : Pphotograph, Alps, Mountains, Green Grass, Cows www.crosshyou.info This post is following of the above post. In this post, I will add per capita GDP data to the Influenza vaccination data. From OECD websit…
Bing Image Creator : Photograph, Landscape, Beautiful Trees, Blue Sea and Beach www.crosshyou.info This post is following of above post.In this post, I will make some grpahps to see waht OECD Influenza vaccination rates looks like. First, …
Bing Image Creator -- Photograph of small yellow flowers, high mountains and blue sky and clouds In this post, I will analyze OECD Influenza vaccination rates with R. First, I load tidyverse. Then, I use read_csv() function to load data on…
歴史修正主義-ヒトラー賛美、ホロコースト否定論から法規制まで (中公新書, 2664) 作者:武井 彩佳 中央公論新社 Amazon この本を読んで、歴史修正主義と書くと何かちゃんとした学問の一派閥のように聞こえますが、実際は、自分の思想に都合の良いように歴史…
Bing Image Creatorで生成。Photograph, Small River, Green Grass, Blue Flowers www.crosshyou.info の続きです。 前回は階層的クラスタリングをしてみました。 今回は主成分分析をしてみます。prcomp()機能で簡単に実行できます。 第1主成分と第2主成分だ…
Bing Image Creatorから生成。Big Mountain, White Snow, Blue Sky, Photo www.crosshyou.info このポストは、上のポストの続きです。 前回のポストでは、男性と女性の入職者比率が若い世代では違いはありませんでしたが、老年の世代では違いがあることがわ…
ミステリーの人間学 英国古典探偵小説を読む (岩波新書) 作者:廣野 由美子 岩波書店 Amazon 2009年に出版された本です。 チャールズ・ディケンズ、ウィルキー・コリンズ、アーサー・コナン・ドイル、G・K・チェスタトン、アガサ・クリスティーの探偵小説につ…
Bing Image Creatorから生成(Natural Rainforest and a Bird) www.crosshyou.info このポストは上のポストの続きです。 前回のポストで、若年層の入職者比率では男女の違いはなさそうでしたが、老年層の入職者比率では違いがありそうでした。 今回はもう少し…
Bing Image Creator から生成：Photographic Flower Field www.crosshyou.info このポストは、上のポストの続きです。 前回のポストでは、年によってtotalの入職者数に統計的な違いは無いことがわかりました。 今回は、分析の観点を変えて、若年層の入職者数…
Bing Image Creator から作成：Clean River www.crosshyou.info このポストは上のポストの続きです。 前回の分析では、都道府県別で見たとき、男性の入職者数と女性の入職者数には違いがある、ということがわかりました。 今回は、年によって入職者数に違い…
美学への招待 増補版 (中公新書) 作者:佐々木健一 中央公論新社 Amazon この本を読む前は、美学というものは、"美しい"に関する学問だと思っていましたが、 英語では、"aesthetics"と言うそうで、"感性"に関する学問だそうです。 私がこの本を読んで感じたこ…
UnsplashのAlexander Sinnが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。前回は女性の入職者数と男性の入職者数の分布状況をヒストグラムにしてみました。ヒストグラムの分布形状は女性と男性で違いがあるようには見えませんでした。 今回はこれを、Rを使…
UnsplashのSigmundが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 前回はCSVファイルにあるデータをRに読み込ませて、分析しやすいようにデータフレームを整えました。 今回はデータをグラフにしてみます。 まず、total(全体の入職者数)をヒストグラムにし…
Bing Image Creator から作成 今回は、都道府県別の雇用動向調査のデータを分析します。 政府統計の総合窓口(e-stat)のホームページからデータをダウンロードします。 入職者のところをクリックしてみます。 性、都道府県、職歴、年齢別入職者数のDBのところ…
Created by Bing Image Creator www.crosshyou.info This post is following of the above test. In this post I will analyze relationship between replacement rates and per capita GDP. So, I got per capita GDP data from OECD web site. I downloade…
Generated by Bing Image Creator www.crosshyou.info This post is following of the above post. In the above post, I visualize replacement rates of 2014 and 2020. And there seems no signficant difference. In this post, let's confirm that usin…
動物がくれる力 教育，福祉，そして人生 (岩波新書) 作者:大塚 敦子 岩波書店 Amazon この本には、盲導犬や聴導犬、介助犬の他、小学校、児童養護施設、法廷、医療施設、高齢者介護施設など様々な場所で活躍する動物(犬や猫、馬など)のアメリカの事例と日本…
Generated by Bing Image Creatorwww.crosshyou.info This post is following of the above post. In this post I will analysis difference between 2014 and 2020. First, I make a data frame to calculate difference between 2014 and 2020. filter() f…
UnsplashのIvan Jevticが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is followong of the above post. In this post I will check the first question, 1 - MEN and WOMEN have different replacement rate? I use 'infer' package workflow, it is not the…
UnsplashのAyesha Firdausが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of the above post. In the previous post, I load CSV file data into R with read_csv() function. In this post I make a data frame for analysis use. First, I sel…
UnsplashのQingbao Mengが撮影した写真 In this post, I will analyze OECD Gross pension replacement rates data. According to the above definions, the higher replacement rates implies richer retirement life wit pension income.First, I download…
UnsplashのJan Cantyが撮影した写真 www.crosshyou.info 今回は、Rで階層的クラスタリングをしてみます。 R言語でクラスタリングしてみた - Qiita を参考にしています。 まずは、クラスリング用のマトリックスオブジェクトを作成します。 chg: 病院数の変化…
UnsplashのKwang Mathurosemontriが撮影した写真 www.crosshyou.info 今回は、per_chg: 人口10万人当たりの病院数の変化をper1999: 1999年の人口10万人当たりの病院数と、y1999: 1999年の病院数で回帰分析をしてみましょう。 まずは、lm()関数で回帰分析して…
UnsplashのAhmed Zayanが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 今回は1999年の人口10万人当たりの病院数と2019年の人口10万人当たりの病院数を比べてみましょう。 1999年の人口10万人当たりの病院数を求めるためには、1999年の都道府県別の人口のデ…
UnsplashのFlorentina Tilvicが撮影した写真 www.crosshyou.info 今回は、病院数と人口10万人当たりの病院数の関係性をみてみましょう。 まず、散布図を描きます。 ggplot() + geom_point()関数で散布図を作成しました。 あんまり関係なさそうです。 今回は …
犯罪心理学入門 (中公新書 666) 作者:福島 章 中央公論新社 Amazon 1982年の秋に執筆された本なので、もう40年前の本になります。 私が買った本は2019年11月の第36版なので、ロングセラーですね。 具体的な犯罪のケースが多数収録されていて、私のような心理…
