Rで何かをしたり、読書をするブログ

政府統計の総合窓口のデータや、OECDやUCIやのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。

2026-05-01から1ヶ月間の記事一覧

読書記録 - 「整形外科 生活の質を支える」 田中 栄 編 (岩波新書)

整形外科 生活の質を支える (岩波新書) 岩波書店 Amazon 2026年4月17日に発行されたばかりです。 編者の田中栄先生は、東京大学大学院医学系研究科外科学専攻整形外科学の先生です。 田中先生の他、10人以上の整形外科の先生が整形外科のいろいろな分野につ…

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析9 - 決定木モデルで予測。正解率は 94.2%

www.crosshyou.info 今回は決定木モデルで予測します。decision_tree() 関数で、エンジンは rpart を使います。モデルを作成します。 ワークフローを作ります。 チューニンググリッドを作成します。 チューニングを実行します。 最適なパラメータを取り出し…

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析8 - Quadratic Discriminant Analysis で分類。正解率は 56.4%

www.crosshyou.info の続きです。今回は、Quadratic Discriminant Analysis で分類してみたいと思います。 モデルを作成します。discrim_quad() でエンジンは MASS です。 次はワークフローの作成です。 トレーニング用のデータで学習します。 あれれ、エラ…

読書記録 - 「名水と日本人 起源から百名水まで文化と科学でひもとく」 鈴木 康久, 河野 忠 著 (中公新書)

名水と日本人 起源から百名水まで、文化と科学でひもとく (中公新書) 作者:鈴木康久,河野忠 中央公論新社 Amazon 本書の「はじめに」に「多くの人々が集う場でもある名水。その魅力を問い直すことは水と日本人の関係を知ることにつながる。暮らしが求め、時…

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析7 - multinomial logistic regression での予測。正解率は 90.1%

www.crosshyou.info 今回は、glmnet エンジンで multinomial logistic regression でやってみます。 モデルを作成します。multinom_reg() 関数です。 ワークフローを作成します。 チューニングのグリッドを作成します。 チューニングを実行します。 最良のパ…

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析6 - Naive Bayes による分類。正解率は 48.2%

www.crosshyou.info 前回は k-NN で予測しました。今回は Naive Bayes で予測してみます。 はじめに discrim パッケージを読み込んでおきます。 モデルを作成します。 ワークフローを作成します。レシピは前回の k-NN で作成したレシピをそのまま使います。 …

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析5 - k-NNによる分類。正解率は 87.6%

www.crosshyou.info の続きです。今回からはいよいよ実際の分類をしていきます。今回は、k-NN で分類してみます。 tidymodelsパッケージのワークフローに沿って実行します。 まず、tidymodelsパッケージを読み込んでおきます。 次は、トレーニング用のデータ…

読書記録 - 「輝石の空 <破壊された地球> 三部作」 N. K. ジェミシン 著 (創元SF文庫)

輝石の空 〈破壊された地球〉三部作 (創元SF文庫) 作者:N・K・ジェミシン 東京創元社 Amazon <破壊された地球>三部作の第3作目です。 エッスンとその娘、ナッスンの話が交互に語られ、母子は地球の反対側のコアポイントに向かいます。母と娘の葛藤が軸かと…

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析4 - 探索的データ分析: EDA (Exploratory Data Analysis) の実践その3

www.crosshyou.info の続きです、前々回、前回に続き、探索的データ分析: EDA (Exploratory Data Analysis) をしていきます。 obesity と CH2O です。How much water do you drink daily? という質問なので、水を一日にどれくらい飲むか? です。 normal wei…

UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析3 - 探索的データ分析: EDA (Exploratory Data Analysis) の実践その2

www.crosshyou.info の続きです。 今回も前回に続き、探索的データ分析 (Exploratory Data Analysis) をします。 obesity と FHWO(Family History With Overweight) です。家族に肥満の人がいるかどうかです。 obesity の人、overweight の人はほとんど家族…