の続きです。
今回は標準偏差、標準誤差、変動係数などを計算する関数を作成してみます。
まずは、前回保存したCSVファイルを読み込んでsummary関数で様子を見てみます。
こうなりました。summary関数だと数値データは最小値、第1分位、中央値、平均値、第3分位、最大値、NAの数は表示されますが、標準偏差や変動係数などが表示されません。そこで自作の関数を作ってみました。
こんな感じで作ってみました。
それでは、NumとYoYで試してみます。
まずはNum、販売台数から
r = 2としたら、ちゃんと小数点以下2桁までになりましたね。標準偏差は2921、変動係数は0.72、1標準誤差での平均値の推定は、3775 ~ 4359(n = 100)です。
95%信頼区間での平均値の推定は、34887 ~ 4647(n = 100)です。
前年比(YoY)も見てみます。
こちらもうまくいきました。前年比は8個データが欠損しています。変動係数が1.56ですから販売台数よりもデータのばらつきが大きいことがわかります。
今回は以上です。
