の続きです。
今回は雇用形態(正規雇用、非正規雇用、自営業、無職)で暮らし向きに違いがあるかどうかを調べます。
前回と同じような分析手順です。まずはTable4を抽出します。
必要な行は、3、4、5、7行のデータなのでこれらの行だけにします。
前回と同じようにBestとBetterを統合してGoodに、WorseとWorstを統合してBadにします。
比率になおして棒グラフにしてみましょう。
あまり違いは無さそうですね。
比率を数値でも確認しましょう。
正規雇用者はGoodが4%ですが無業者は1%ですね。
それでは、chisq.test関数でカイ2乗検定をしてみます。
p-valueが9.773e-06ですので0.05より小さいですから有意な違いがあるということですね。
調整済み残差マトリックスでどのグループが有意に違うか見てみます。
正規雇用者のGoodの比率が有意に多いですね。無業者のGoodの比率は有意に少ないです。正規雇用者のBadの比率が有意に少ないですね。
正規雇用者は他と比べると暮らし向きがいいようですね。
今回は以上です。
