の続きです。
前回の分析で、Popu(総人口), Temp(年間平均気温), Income(課税所得)は2010年度と2015年度で違いがあることがわかりました。
今回はこれらの変化率、変化幅を見てみます。
まずは、Popuの変化率を見てみます。
秋田県が一番減少率が大きいですね。5.8%も減少しています。沖縄県が増加率が一番大きくて2.9%も増加しています。
年間平均気温の変化幅を見ます
岡山県と東京都は0.5℃低下で一番低下しました。岩手県が0.6℃上昇で一番上昇しました。
課税所得の変化率をみてみましょう。
課税所得の変化率は、山口県が一番減少していて、1.0%の減少です。奈良県が0.5%減少です。この2県だけが減少です。沖縄県が一番増加率が高く12.9%も増加しています。東京都が2番目の増加率で9.5%です。
これらの3つのヒストグラムを描きます。hist関数です。
boxplot関数で箱ひげ図を描きます。
人口と課税所得の変化率は、上方に外れ値が見られます。
人口は沖縄県と東京都が外れ値です。
課税所得は沖縄県、東京都、福島県が外れ値です。
この3つの変化率・変化幅を使って食料自給率を回帰分析しましょう。
まず、食料自給率の平均値を作ります。
分析しやすいように、これら4つの変数だけのデータフレームを作ります。
今回は以上です。
