の続きです。
今回は読み込んだデータがどんなものか、おおまかに確認しましょう。
summary関数を使ってみます。
yearを見ると、このデータは、2015年度、2016年度、2017年度の3年間分のデータがあることがわかります。
各変数の平均値を見ると、visit: 訪問看護療養が飛びぬけて高い値であることがわかります。
とりあえず、total: 総計 についてもう少し詳しくみてみましょう。
まずは、geom_histogram関数でヒストグラムを描いてみます。
山の頂上が２つあるような分布ですね。
年度によって違いがあるかもしれません、facet_grid関数を付け足して、年度ごとのヒストグラムを作成します。
年度によっての違いがはっきりしていますね。
東日本・西日本の違いはあるでしょうか？
東日本と西日本では明確な違いはなさそうです。
日本海側と太平洋側とその他の違いはあるでしょうか？
日本海側と太平洋側とその他では、明確な違いはなさそうです。
今回は以上です。
