今回はR言語のarrange関数で各変数を大きい順、小さい順に並び替えてみます。
まずは、total: 総計からです。
医療費の総計が前年比で一番下がったのは2016年度の香川県で、-2.2%でした。
一番伸びたのはどこでしょうか？
2015年度の千葉県が5.0%で一番の伸びでした。
medical_total: 医科_計を並び替えてみます。
2016年度の高知県が-1.7%で一番減少しました。
反対に一番上昇したのはどこでしょうか？
2015年度の千葉県と2015年度の東京都と2015年度の奈良県が3.8%の伸びで一番でした。
medical_in: 医科_入院はどうでしょうか？
2016年度の熊本県が-1.0%で一番減少しました。2017年度の奈良県が4.3%で一番上昇しました。
medical_out: 医科_入院外はどうでしょうか？
2016年度の高知県が-3.6%で一番の減少です。2015年度の山梨県が4.7%で一番の上昇です。
dental: 歯科はどうでしょうか？
2017年度の島根県と2016年度の岩手県が-1.3%で一番減少しました。2017年度の熊本県が3.4%で一番上昇しました。
pharma: 調剤のランキングを見ます。
2016年度の佐賀県が-8.0%で一番の低下でした。2015年度の和歌山県が22.1%で一番の伸びでした。
visit: 訪問看護療養のランキングです。
2015年度の山梨県が3.0%で一番低い伸び率です。
2015年度の石川県が33.4%で一番高い伸び率です。
最後はmedical_out_pharma: 医科_入院外+調剤です。
2016年度の広島県が-4.2%で一番低下しました。2015年度の佐賀県が6.6%で一番上昇しました。
今回は以上です。
