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主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。

都道府県別の1人当りの県民所得と賃貸住宅の家賃のデータ分析4 - R言語でヒストグラム(geom_histgram関数)などを描く

 

www.crosshyou.infoの続きです。

今回は、income: 1人当りの県民所得、rent_ko: 公営賃貸住宅の家賃、rent_mi: 民間賃貸住宅の家賃の分布をヒストグラム、デンシティープロット、箱ひげで確認します。

まずは、incomeのヒストグラムです。ggplot2のgeom_histgram関数を使います。

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今回は東日本と西日本で色分けしてみました。alpha = 0.4として少し透明感を出しています。fill = ewとして東日本と西日本を色分けしています。

右側に一つある分布が東京都ですね。

geom_density関数でデンシティープロットを描くとこうなります。

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箱ひげ図はgeom_boxplot関数です。

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東日本のほうに、外れ値があります。東京都ですね。

 

次はrent_koを同じようにやってみます。

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rent_koのデンシティープロットはこうなります。

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西日本に山が二つあるようです。

箱ひげ図はこうなります。

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西日本に2つ、東日本に4つ外れ値があります。

 

rent_miのヒストグラムはこうなります。

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デンシティープロットはこうなります。

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箱ひげ図はこうなります。

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西日本に小さい外れ値があります。たしかこれは山口県でしたね。山口県の民間賃貸住宅の家賃はだいぶ安いのですね。

今回は以上です。

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