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政府統計の総合窓口のデータや、OECDやUCIやのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。

短時間労働者の給与のデータの分析9 - R言語のrandomForest関数でランダムフォレストモデルを作り、男性、女性を予測する。

 

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今回はランダムフォレストを使って男性、女性を予測します。

まずは、randomForestパッケージの読み込みです。

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randomForest関数でモデルを作ります。

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plot関数で作成されたモデルをみてみます。

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predict関数で予測します。

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confusionMatrix関数で結果と正解率をみてみましょう。

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正解率は88%でした。

今回は以上です。

次回は

 

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