の続きです。
今回はランダムフォレストを使って男性、女性を予測します。
まずは、randomForestパッケージの読み込みです。
randomForest関数でモデルを作ります。
plot関数で作成されたモデルをみてみます。
predict関数で予測します。
confusionMatrix関数で結果と正解率をみてみましょう。
正解率は88%でした。
今回は以上です。
次回は
です。
はじめから読むには、
です。
の続きです。
今回はランダムフォレストを使って男性、女性を予測します。
まずは、randomForestパッケージの読み込みです。
randomForest関数でモデルを作ります。
plot関数で作成されたモデルをみてみます。
predict関数で予測します。
confusionMatrix関数で結果と正解率をみてみましょう。
正解率は88%でした。
今回は以上です。
次回は
です。
はじめから読むには、
です。