Rで何かをしたり、読書をするブログ

政府統計の総合窓口のデータや、OECDやUCIやのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。

都道府県別の病院報告のデータの分析 2 - 在院患者数の多い都道府県、少ない都道府県はどこか?

 

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の続きです。

どこの都道府県が患者数が多いか・少ないかをみてみます。

まずは、在院患者数の多いところをみてみます。

高知県、鹿児島県、長崎県が上位3件です。高知県の令和3年度は、人口10万人当たりの在院患者数が1866人でした。

少ないところはどこでしょうか?

神奈川県、東京都、埼玉県が少ないところですね。

こうしてみると、首都圏が少なく、地方が多いような傾向かもしれません。

新規入院患者数をみてみます。

高知県、大分県、北海道、島根県などが多いところです。

少ないところは、どこでしょうか?

埼玉県、神奈川県、千葉県、茨城県などが少ないです。

退院患者数の多いところはどこでしょうか?

高知県、大分県、北海道が多いところです。

少ないところはどこでしょうか?

埼玉県、神奈川県、千葉県が少ないところですね。

今回は以上です。

次回は、

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です。

 

はじめから読むには、

www.crosshyou.info

です。

今回のコードは以下になります。

#
# 在院患者数の多い都道府県
df |> 
  filter(type == "zai") |> 
  arrange(desc(total))
#
# 在院患者数の少ない都道府県
df |> 
  filter(type == "zai") |> 
  arrange(total)
#
# 新規入院患者数の多い都道府県
df |> 
  filter(type == "nyu") |> 
  arrange(desc(total))
#
# 新規入院患者数の少ない都道府県
df |> 
  filter(type == "nyu") |> 
  arrange(total)
#
# 退院患者数の多い都道府県
df |> 
  filter(type == "tai") |> 
  arrange(desc(total))
#
# 退院患者の少ないところ
df |> 
  filter(type == "tai") |> 
  arrange(total)
#

(冒頭の画像は Bing Image Creator で生成しました。プロンプトは Landscape photograph of blue and white Magnolia flowers. Blue sky. Photo です。