の続きです。
前回は災害被害額の10年間の平均値の大きい都道府県が、宮城県、岩手県、福島県の東北３県だとわかりました。これは2011年の東日本大震災の影響ではないかと思いますので、確認してみようと思います。
tapply関数とsum関数で、調査年ごとの災害被害額の合計値を算出します。
2011年度ｈ、6兆4187億27百万円です。2番目に被害の大きい2006年度が5348億69百万円ですから、10倍以上の大きさです。まさに桁違いですね。
barpolot関数でグラフにしてみます。
あら、2011年度の大きさはわかりますが、1975年度とか1984年度とかのデータが無い年度もグラフになってますね。
names関数でySaigaiの名前を確認します。
いらない年度も名前で残っているのですね。。。
ySaigaiを表示してみます。
なるほど、NAになっているのですね。
is.na関数を利用して、NAを削除します。
うまくいきました。
barplot関数でもう一度グラフにします。
こんどはきれいなグラフになりました。
やっぱり2011年度は特別な都市なのですね。
この2011年度を除外して分析をしましょう。2011年を除いたデータフレームを作ります。
2011年度が0になってることがわかります。
as.character関数とas.factor関数でいらない年度を削除します。
これで、都道府県ごとの平均値のデータを作ります。
tapply関数とmean関数を使います。
a11Saigaiを小さい順に並び替えてみます。
sort関数を使います。
鹿児島県が一番、災害被害額が大きくなりました。大阪府が一番小さいのですね。
今回は以上です。
