Photo by ross tek on Unsplash In this post, I will upload OECD Nutrient balance data in to R.From OECD web iste, I downloaded data csv file like below. Let's analyze this data in R! Firstly I load "tidyverse" package, this is the great pac…

Photo by Colin Watts on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回はパネルデータ分析をします。 まず、plmパッケージを読み込みます。 このplmパッケージを使うとパネルデータ分析が簡単にできます。 まずは、通常のデータフレームをpdata.frame()関…

Photo by Alex Quezada on Unsplash www.crosshyou.info 前回は時系列データを回帰分析モデルで分析しました。 今回はそのモデルのSerial Correlationの有無をチェックします。 前回は、３つのモデルを作成してパラメータをOLSで推計しました。 OLSでの推計…

Photo by Redd on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 いままでは、都道府県別のデータを使って分析してきました。 今回は年別の平均値を使って、時系列データの分析をしてみます。 まずは、年別の平均値のデータフレームを作ります。 2001年から2014…

Photo by Annie Spratt on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回は、log(GdpPop) = beta_0 + beta_1 * log(EdPop) + beta_2 * log(Area) + u という重回帰分析のモデルを考えました。 回帰分析で重要な仮定の一つが「誤差項の分散が独立変数とは関…

世界史の考え方 シリーズ歴史総合を学ぶ (岩波新書) 岩波書店 Amazon 私は高校生のとき、世界史や日本史は選択せずに地理を選択しました。というのも歴史は暗記するだけの科目というイメージがあったからです。 しかし、この本を読んで歴史を学ぶということ…

Photo by Tobias Stonjeck on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は説明変数を複数にして、重回帰分析をしてみましょう。 まずは、log(Gdp) = log(Ed) + log(Pop) + log(Area) + u というモデルを分析してみます。 log(Pop)だけが有意な変数にな…

Photo by Jeremy Bezanger on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回は、回帰分析のモデル、level -level, log - lelvel, level - log, log -log の４つもモデルを比較してみました。 今回は、OLSで推計した回帰式の係数の標準誤差を確認します。 s…

Photo by Ray Hennessy on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回は、単回帰分析で SST(total sum of squares) = SSE(explained sum of squares) + SSR(residual sum of squares)などの関係をみてみました。 今回は、Gdp, Edを対数変換して回帰分析…

Photo by Wolfgang Hasselmann on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は単回帰分析(Sinple Regression Analysis)をRを使ってやってみます。 まず、前回作成したデータフレームから分析用のデータフレームを作ります。 複数年のデータでしたが、…