データ分析
www.crosshyou.info の続きです。今回は、2005年度から2015年度の変化率を調べてみようと思います。 まずは面積の伸びを調べます。 このように、2005年度の面積、2015年度の面積のベクトルを作成します。head関数ではじめの6つを表示しました。五十音順に並…
県庁所在市・政令指定都市・東京都特別区の人口・面積・課税対象所得・一般行政職員人数の分析をします。 まずは、政府統計の総合窓口(www.s-stat.go.jp)からデータを取得します。 このように、特別区、県庁所在市、政令指定都市を指定します。74地域ありま…
www.crosshyou.info の続きです。 前回までの分析で、一人当りの医療費は、一人当り県内総生産がちいさいほど大きくなることがわかりました。今回は、人口密度を説明変数に加えて分析してみます。 まずは、上のように、平均人口密度を表す変数(avgMits)を作…
www.crosshyou.info の続きです。 前回は埼玉県、千葉県、神奈川県は一人当り医療費が少なく、高知県、長崎県、鹿児島県は一人当り医療費が多いことがわかりました。 今回は、一人当り医療費と一人当り県内総生産との関係を調べてみます。 まず、一人当り県…
今回は都道府県別の国民医療費の分析をします。 政府統計の総合窓口(e-stat) www.e-stat.go.jp からデータを取得します。 47都道府県を選択します。 総人口(人)、総面積(ha)、県内総生産額(百万円)、国民医療費(億円)を選択してデータをダウンロードします。…
www.crosshyou.info の続きです。今回はR言語のlm関数で重回帰分析をしてみます。 反応変数は、ボランティア活動行動者率(VOLU)です。説明変数は人口(POP), 面積(AREA), 県内総生産(GDP)です。 前回の分析で、対数値をとったほうがよさそうだとわかりました…
www.crosshyou.info の続きです。今回はボランティア活動行動者率を反応変数に、人口や面積、県内総生産を説明変数にして回帰分析をしてみようと思います。 まずは、X軸に説明変数(人口や面積、県内総生産)、Y軸に反応変数(行動者率)とした散布図を描いてみ…
www.crosshyou.info の続きです。 今回はどこの都道府県がボランティア活動が盛んなのか見てみます。 まず、準備作業でVOLU変数にnames関数で都道府県名の名前属性を付与します。 VOLU[YEAR == "2006年度"]として2006年度だけにしてから、sort関数で小さい順…
今回は、都道府県別のボランティア活動行動者率を分析してみます。 政府統計の総合窓口、www.e-stat.go.jpからデータを取得します。 地域は47都道府県です。 取得するデータは、総人口(人)、総面積(ha)、県内総生産額(百万円)、ボランティア活動行動者率(10…
www.crosshyou.info の続きです。 今回は、平均余命を人口と面積で回帰分析してみます。 まず、都道府県ごとの人口の平均値、面積の平均値を計算します。 人口は東京都、大阪府、神奈川県が多く、鳥取県、島根県、高知県が少ないです。 面積は北海道、岩手県…
今回は都道府県別・男女別の平均余命のデータを分析します。 www.e-stat.go.jp 政府統計の総合窓口のサイトからデータを取得します。 47都道府県を選び、 総人口、総面積、平均余命(0歳) 男女を選択します。 Excelにデータをダウンロードすると、こんな感じ…
www.crosshyou.info の続きです。 まずは、plot関数とlines関数で各指数の推移をグラフにしてみます。 黄色い線は鉱工業生産指数で大きく落ち込むときがあったことがわかります。 赤が全産業活動指数で、緑が第３次産業活動指数です。同じような動きだとわか…
www.crosshyou.info の続きです。 今回は Statistics: An Introduction Using R by Michael J. Crawley(2014-11-24) 作者: Michael J. Crawley 出版社/メーカー: Wiley 発売日: 2014 メディア: ? この商品を含むブログを見る の第4章、Varianceのところを練…
今回は全産業活動指数の分析をしようと思います。 政府統計の総合窓口(e-Stat)のウェブサイトからデータを取得しました。 今回は、 政府統計名：全産業活動指数 提供統計名：全産業活動指数(IAA) 提供分類1：長期時系列データ 提供分類2：平成22年(2010年)基…
今日は、 www.crosshyou.info の続き、というかこのデータを使って、 Statistics: An Introduction Using R 作者: Michael J. Crawley 出版社/メーカー: Wiley 発売日: 2014/11/24 メディア: ペーパーバック この商品を含むブログを見る の第3章、Central Te…
今回は都道府県別の財政力指数を分析しようと思います。 財政力指数とは、 政府統計の総合窓口(e-Stat)にありました。地方公共団体の財政力の強さを表す指標だそうです。 このデータをCSVファイルにダウンロードして、R言語で分析します。 read.csv関数でCSV…
今日は都道府県別の商店主の数を分析しようと思います。 政府統計の総合窓口、e-Statからデータを取得しました。 地域は47都道府県です。 項目は総人口(人)、総面積(ha)、商店主(人)です。 これをCSVファイルにします。 こんな感じです。 このCSVファイルをR…
今日は、都道府県別の公民館数データを分析しようと思います。 e-Stat, 政府統計の総合窓口からデータを取得しました。 こういうExcelファイルをread.csv関数でR言語に読込ませて分析します。 今回は、read.csvファイルで読み込むときに、stringsAsFactors =…
今日は、都道府県別の交通・通信費データの分析をします。 いつものように、政府統計の総合窓口、e-Statのサイトからデータをダウンロードします。 地域は47都道府県を選択します。 データは総人口と交通・通信費です。 Excelにはこのような感じでデータがダ…
今日は都道府県別の消防本部・署数のデータを分析してみます。 まず、e-Stat, 政府統計の総合窓口からデータを取得します。 今日は、このe-Statの「地方」の分類で、北海道から東海までを東日本、近畿から沖縄までを西日本として、東日本・西日本という観点…
今回は、都道府県別のサービス産業の売上高のデータを分析したいと思います。 政府統計の総合窓口、e-Statからデータを取得しました。 47地域を選択して、 総人口と県内総生産額と売上高(サービス産業)を選択し、 Excelファイルのデータをダウンロードしまし…
今回は、都道府県別の総人口・可住地面積・総生産額のデータを分析したいと思います。これらのデータで、都道府県別の人口密度・一人当りの生産額・面積当りの生産額を算出しようと思います。 データは政府統計の総合窓口、e-Statから取得しました。 47都道…
今回は、初婚年齢と住宅の広さのデータを分析してみようと思います。 いつものように、政府統計の総合窓口、e-Statからデータを取得しました。 地域は47都道府県を選択しました。 夫の初婚年齢、妻の初婚年齢、住宅の広さの3つのデータを選択しました。 こん…
今回は、各都道府県の図書館の数と図書館登録人数を調べようと思います。 政府統計の総合窓口、e-Statからデータを取得します。 総人口と図書館数と図書館登録者数です。 エクセルにこのようにデータを取得しました。 read.csv関数でR言語にデータを読込み、…
今回は、都道府県別の平均気温と快晴日数と降雨日数のデータを分析してみようと思います。いつものように、政府統計の総合窓口(e-Stat)からデータを取得しました。 こんな感じのデータをダウンロードしました。 これをR言語に読込ませて、分析します。まずは…
今回は男性役員数と女性役員数の比率を分析しようと思います。 いつものように、データは政府統計の総合窓口(e-Stat)から取得しています。 地域は、47都道府県です。 データは、総人口、県内総生産額、役員数(男)、役員数(女)です。 このようなCSVファイルに…
今回は消防機関の出動回数のデータを分析しようと思います。 消防機関の出動回数の定義は です。 www.e-stat.go.jpにありました。 政府統計の総合窓口(e-Stat)からデータを取得して、下のようなCSVファイルにしました。 出動回数だけなく、人口と生産額のデ…
今回は、政府統計の総合窓口から、都道府県別の1次活動の平均時間と県内総生産額のデータを分析してみます。 1次活動というのは、 www.e-stat.go.jpにありますが、睡眠、身の回りの用事、食事の時間です。 こんな感じでデータをサイトから取得しました。R言…
今回は趣向を変えて、上場している外食企業の財務データを分析してみました。吉野家とかココイチとかすかいらーくとかですね。 日本取引所のホームページから上場企業の財務データがわかるので、それを使いました。 こんな感じのデータです。これの通期決算…
www.crosshyou.info の続きです。 まず、データがどんなだったか、summary関数で確認します。 47都道府県の10年間のデータです。 Prodが県内総生産額で、百万円単位です。 Acciが交通事故件数で、1件単位です。 Ratioが県内総生産額100万円当りの交通事故件…
