Generated by Bing Image Creator: 広い野原に小川と小道があって、菜の花がいっぱい咲いていて、空は青空の写真
の続きです。
今回は、R の FNN パッケージで、k-nearest neighbors での分類をします。
まずは、FNN パッケージの読み込みをします。
k-nearest neighbors のパラメータは k ですが、最適な k を求めるために、mtx_train をさらにトレーニング用、テスト用のデータにわけます。
for loop で前回にように最適な k を求めます。
for loop が私の PC(Thinkbook 15-IIL) だと 10分ぐらいかかりました。
correct_boxのグラフをみます。
correct じゃなくて、collect とすべきでした。
k = 40 より大きい値がいいようですね。
best_k は 40でした。 k は奇数のほうがいいので、グラフをみると、39のほうが41よりもよさそうなので、k = 39 でやってみます。
成果率は、82.9% でした。
今回は以上です。
次回は、
です。
初めから読むには、
です。
