www.crosshyou.info

政府統計の総合窓口のデータや、OECDやUCIやのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。

2022-11-01から1ヶ月間の記事一覧

OECD Social spending data analysis 3 - Data Visualization with 5 Named Graphs (5NG) using R

UnsplashのAlicia Steelsが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of above post.In the previous post, I made a dataframe for data analysis, named 'df2'.Now, let's start data analysis with data visualization.I will make 5 Name…

OECD Social spending data analysis 2 - Using filter(), select(), inner_join(), rename() function with R to make a dataframe to analyze.

UnsplashのMilos Prelevicが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of the above post. In the previous post, I load OECD Social spending data into R. I also load country ISO code and continent name data like below CSV file. I …

OECD Social spending data analysis 1 - Load CSV file data using R, read_csv() function.

UnsplashのAlexander Schimmeckが撮影した写真 In this post I will analyze OECD Social spending data using R. OECD (2022), Social spending (indicator). doi: 10.1787/7497563b-en (Accessed on 26 November 2022) This indicator is measured as a pe…

都道府県別の被服及び履物費のデータの分析6 - R言語のplmパッケージでパネルデータ分析。First Difference, Fixed Effect, Random Effect Estimator.

UnsplashのZoltan Tasiが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 前回はR言語のplmパッケージを使ってパネルデータフレームを作成し、model = "pooling" にして普通のクロスセクションで回帰分析をしました 今回は、First Differenced Estimator, Fix…

都道府県別の被服及び履物費のデータの分析5 - R言語でパネルデータ分析。plmパッケージのplm()関数を使う

UnsplashのAndrey Andreyevが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R言語でパネルデータの分析をします。 Using R for Introductory Econometrics 作者:Heiss, Florian Independently Published Amazon こちらの本を参考にしてやってみます…

都道府県別の被服及び履物費のデータの分析4 - R言語で回帰分析。カテゴリーデータを説明変数に加える。重回帰分析。

UnsplashのGwen Weustinkが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 前回はwear_shoeを被説明変数、wariaiを説明変数にして単回帰分析をしました。 今回はもう一つ説明変数を加えてみます。カテゴリーデータを加えてみましょう。 まず、カテゴリーデー…

都道府県別の被服及び履物費のデータの分析3 - R言語で回帰分析。まずは単回帰分析。15~64歳の人口割合を説明変数にする。

UnsplashのBoris Smokrovicが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 今回はR言語で回帰分析をしてみます。 被説明変数は、wear_shoe: 被服及び履物費です。回帰分析をはじめる前にwear_shoeとその他の説明変数の候補との相関関係を確認しておきまし…

読書記録 - 「生物学探偵セオ・クレイ 街の狩人」 アンドリュー・メイン著 ハヤカワ・ミステリ文庫

生物学探偵セオ・クレイ 街の狩人 (ハヤカワ・ミステリ文庫) 作者:アンドリュー メイン 早川書房 Amazon 生物学探偵セオ・クレイのシリーズ2冊目です。探偵というよりは、シリアルキラー・ハンターです。街の狩人というタイトルのとおり今回はロスアンゼルス…

都道府県別の被服及び履物費のデータの分析2 - R言語でグラフを描く。The Five Named Graphs でデータを視覚化する。

UnsplashのPierre Van Crombruggheが撮影した写真 www.crosshyou.info の続きです。 今回は、Chapter 2 Data Visualization | Statistical Inference via Data Science (moderndive.com) を参考にしてR言語のggplot2パッケージを使っていくつかグラフを描き…

都道府県別の被服及び履物費のデータの分析1 - R言語にCSVファイルのデータを読み込む。

UnsplashのNico Knaackが撮影した写真 今回は、都道府県別の被服及び履物費のデータを分析してみようと思います。 データは、政府統計の総合窓口(www.e-stat.go.jp)から取得しました。 被服及び履物費を被説明変数として、人口密度や15~64歳人口割合、1人当…

J. Leagueのデータの分析 - R言語で「攻撃は最大の防御なり」か「防御は最大の攻撃なり」かを調べる。

UnsplashのWesley Tingeyが撮影した写真 今回は、J. Leagueのデータを分析してみます。勝ち点と得点、失点の関係を調べます。 まず、データをJ. Leagueの公式サイトから取得しました。 J. League Data Site (j-league.or.jp) Webスクレイピングできればいい…

読書記録 - 「人類と病 - 国際政治から見る感染症と健康格差」 詫磨佳代 著 中公新書

人類と病-国際政治から見る感染症と健康格差 (中公新書 2590) 作者:詫摩 佳代 中央公論新社 Amazon 人類が感染症や生活習慣病とどのように対処してきたのかをまとめた本です。 中世のペスト(黒死病)から現在の新型コロナウイルス、糖尿病などの生活習慣病な…

OECD Researchers data analysis 6 - Multiple Linear Regression in R

UnsplashのEvi T.が撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of the above post.In the previous post, I did sinple linear regression, it menas there is only one explanatory vatiable. In this post I will do multiple linear regres…

OECD Researchers data analysis 5 - Simple Linear Regression with one numerical variable in R, ModernDive way

UnsplashのMadara Parmaが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of the above post.In this post, I will do linear regression analysis. To do this, I make a small(subset) data frame. Let's check what TIME has the most observat…

OECD Researchers data analysis 4 - Sorting dataframe by column in R

UnsplashのKarsten Würthが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of the above post. In this post, let's sort dataframe by variables. The smallest TOT_1000EMPLOTED observation is CHL 2009. The largest TOT_1000EMPLOYED observa…