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政府統計の総合窓口のデータや、OECDやUCIやのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。

2024-05-01から1ヶ月間の記事一覧

読書記録 - 「疑似科学入門」 池内 了 著 (岩波新書)

疑似科学入門 (岩波新書 新赤版 1131) 作者:池内 了 岩波書店 Amazon 2008年に発行された本なので、少し古い部分もありますが、今でも読んでおいて損はないと思います。 筆者は疑似科学を三種類に分類しています。 第一種疑似科学は、人の悩みや欲望につけこ…

読書記録 - 「戦争はいかに終結したか 二度の大戦からベトナム、イラクまで」 千々和 泰明 著 (中公新書)

戦争はいかに終結したか 二度の大戦からベトナム、イラクまで (中公新書) 作者:千々和泰明 中央公論新社 Amazon 戦争は、優勢勢力側の「将来の危険」と「現在の犠牲」のどちらをより重視するか、というシーソーゲーム中で「紛争原因の根本的解決」か「妥協的…

東証の規模別・業種別のPER・PBRのデータの分析3 - R で t検定と回帰分析の手法で2022年と2024年の違いを調べる

Bing Image Creator で生成 : beautiful landscape photo, blue sky and blue ocean and red flowers. www.crosshyou.info の続きです。前回は箱ひげ図を描いて、2022年と2024年の各データの分布を視覚化しました。 今回は、t検定、回帰分析の手法で統計学的…

東証の規模別・業種別のPER・PBRのデータの分析2 - R で箱ひげ図を描き、2022年と2024年を比較する

Bing Image Creator で生成 : close up of dandelion flowers field, joyful atmosphere, natural photo www.crosshyou.info の続きです。 今回は R で箱ひげ図を作り、2022年と2024年で分布に違いがあるかどうかをみてみましょう。ggplot2 パッケージの geo…

東証の規模別・業種別のPER・PBRのデータの分析1 - データを R に読み込み、summary() 関数で基本統計量を確認する

Bing Image Creator で生成 : Long wide view of emerald mountains 今回は、東証の規模別・業種別のPER・PBRのデータを分析してみます。 その他統計資料 | 日本取引所グループ (jpx.co.jp) 東証のプライム市場が始まった 2022年4月のデータと直近の2023年4…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 7 - Random Forest Method with "tidymodel"

Generated by Bing Image Creator: Long view photo of Yakushima Island www.crosshyou.info This post is following of the above post. In the above post, I use Logistinc Regression to predict ninety. In this post I will use Random Forest. I ref…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 6 - Classification practice with tidymodels package

Generated by Bing Image Creator: Close up photo of wisteria flowers. www.crosshyou.info In this post, I will do classification practice using tidymodels workflow. I refer to tidymodels - Preprocess your data with recipes First, I make a du…

読書記録 - 「人の心に働きかける経済政策」 翁 邦雄 著 (岩波新書)

人の心に働きかける経済政策 (岩波新書) 作者:翁 邦雄 岩波書店 Amazon 従来のメインストリームの経済学は、人間は、自分にとっての現在及び将来の利益・損失を正確に計算して、常に利益が最大になるように合理的な選択をするもの、という仮定のもとに組み立…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 5 - Regression Analysis(one categorical, one numerical) with tidymodels workflow

Generated by Bing Image Creator: Close up photo of yellow roses www.crosshyou.info This post is following of the above post. In this post, I will do regression anaysis using tidymodels workflow. I refere to tidymodels - Build a model To be…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 4 - ANOVA with infer package

Generated by Bing Image Creator: long wide range landscape view, early fall season, nature field, photo www.crosshyou.info This post is following of above post.In this post, I will do ANOVA(Analysis of Variance) with infer package of R. Fi…

読書記録 - 「文明の誕生 - メソポタミア、ローマ、そして日本へ」小林 登志子 著

文明の誕生 - メソポタミア、ローマ、そして日本へ (中公新書 2323) 作者:小林 登志子 中央公論新社 Amazon 著者は古代メソポタミア文明が専門のようで、文明に関する論理的な話ではなくて、いまから4000年も前のメソポタミアの社会制度がどうだったかを記述…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 3 - Visualizing data with ggplot2 package

UnsplashのNatalia Marcelewiczが撮影した写真 www.crosshyou.info This post is following of the above post. In this post, let's visualize data with ggplot2 package. First, let's make an overall histogram. Many observations are 100% care. Next…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 2 - merge care (%) data frame and country meta data frame.

Generated by Bing Image Creator: Long wide range landscape of beautiful beach, photo style www.crosshyou.info This post is following of the above post. CSV files from World Bank web site includes country meta data file like below. I will l…

World Bank's Pregnant women receiving prenatal care (%) data analysis 1 - Loading CSV file data into R

Generated by Bing Image Creator: Landscape of dogwood flowers. I will analyze World Bank's "Pregnant women receivig prenatal care (%) data with R. I got data from https://data.worldbank.org/indicator/SH.STA.ANVC.ZS?view=map The CSV file is…

UCI の Breast Cancer Wisconsin (Diagnostics) のデータ分析6 - R の kernlab パッケージでサポートベクターマシーンで予測正解率 100% を達成

Bing Image Creator で生成: Nemophila menziesii large fields, long landscape view photo www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R の kernlab パッケージでサポートベクターマシーンの手法で予測してみます。まず、kernlab パッケージを読み込みます…