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前回はデータをR言語に読み込むところまでやりました。
今回はデータの標準化をします。
min-max法という手法で標準化します。
(データi - データの中の最小値) / (データの最大値 - データの最小値)
という計算式でデータiを標準化します。最小のデータが0に、最大のデータが1に標準化されます。
Step1としてapply関数とmin関数で最小値を求めます。
Step2としてapply関数とmax関数で最大値を求めます。
Step3としてscale関数で標準化します。centerが最小値、scaleが最大値 - 最小値です。
scale関数で処理すると、matrix型になるのでStep4としてas.data.frame関数でデータフレームに変換します。
Step5としてdfの1列目(No)と8列目(Y)をcbind関数でdf_scaledに結合します。
Step6としてdf_scaledの1列目と8列目の列名をcolnames関数を利用して変更します。
これで標準化できました。
summary関数でみてみましょう。
X1からX6までがすべて最小値は 0、 最大値は 1になっていることがわかります。
今回は以上です。
