HistDataパッケージのGuerryのデータは、Guerryという人が1833年に世界で初めて犯罪や自殺など社会学的なデータを組織的に集めて分析したデータです。
データを呼び出してみます。
86の観測と23の変数があります。
ヘルプのコードは、
data(Guerry)
## maybe str(Guerry) ; plot(Guerry) ...
と書いてあるだけで特にないです。
なので、数値型の変数のヒストグラムを描いてみました。
ある決まった数の分布変数もあれば山型の分布の変数もあります。
下記が今回のコードです。
# HistData_Guerry
#
library(HistData)
data(Guerry)
str(Guerry)
#
par(mfrow = c(4, 5))
hist(Guerry$dept)
hist(Guerry$Crime_pers)
hist(Guerry$Crime_prop)
hist(Guerry$Literacy)
hist(Guerry$Donations)
hist(Guerry$Infants)
hist(Guerry$Suicides)
hist(Guerry$Wealth)
hist(Guerry$Commerce)
hist(Guerry$Clergy)
hist(Guerry$Crime_parents)
hist(Guerry$Infanticide)
hist(Guerry$Donation_clergy)
hist(Guerry$Lottery)
hist(Guerry$Instruction)
hist(Guerry$Prostitutes)
hist(Guerry$Distance)
hist(Guerry$Area)
hist(Guerry$Pop1831)
par(mfrow = c(1, 1))
#
