www.crosshyou.info 今回は、R言語のknn3関数でk-nearest neighbor法でSPYのリターンを予測してみます。 このように、kの値を5から255まで5ずつ増やした数列として用意しました。 このようにsapply関数の中で、knn3関数、predict関数、confusionMatrix関数を…

www.crosshyou.info の続きです。 今回は、R言語のlm関数で線形回帰分析でリターンを予測してみます。 はじめに、df_train, df_testの各データフレームから、今回の分析では使わない同じ週のリターンの変数を削除しておきます。 lm関数でモデルを作成します…