の続きです。
per_shobun: 食品営業施設当たりの処分件数のサマリを見てみます。
最小値は0、最大値は14.61、中央値は0.198、平均値は0.463です。
最大値の14.61は異常に大きいですよね。。
何年のどこの都道府県なのか確認しましょう。
which.max関数で何行目にper_shobunの最大値があるかを調べ、その行だけを表示しています。1977年の長野県ですね。8万5260の食品営業施設に対して処分件数が1万2458件と14.61%もあります。
東日本と西日本で区別して、per_shobunのデータを見てみます。
東日本のほうが標準偏差やCVが大きいです。データのバラツキが大きいということですね。
var.test関数で東日本と西日本でper_shobunの分散に違いがあるかどうかをチェックします。
p-valueが<2.2e-16ということなので東日本と西日本のper_shobunは分散の値はあきらかに違いがあります。
分散に違いがあるので、wilcox.test関数で両者の分布位置に違いがあるかを調べます。
p-valueは8.367e-06と0.05よりも小さいです。両者の分布位置には違いがあります。
密度グラフを描いてみます。
都道府県別に平均値を計算してランキングしてみましょう。
東京都が一番小さい値で佐賀県が一番大きい値です。
per_shobunの年ごとの変化をみてみましょう。
昔はper_shobunの値にバラツキがありましたが、近年はほとんどないことがわかります。
今回は以上です。
次回は
です。
はじめから読むには
です。
