景気ウォッチャー調査分析４ - 分野別ＤＩのデータは正規分布しているか？

今回は、景気ウォッチャー調査の分野別ＤＩ(方向性)のデータが、正規分布といえるかどうかを調べてみたいと思います。

データが正規分布にしたがうかどうかは、K-S検定(Kolmogorov-Suminov, コルモゴロフ・スミノフ)です。

R言語でデータを読み込み、ks.test関数で正規分布に従うかどうかを判定します。

まずは、read.csv関数でデータを読み込みます。

summary関数でそれぞれの分野の基本統計量を表示しました。

前回の分析(ヒストグラム表示)では、どのデータも左の裾が広がっていました。これらの分布が正規分布しているといえるでしょうか？

帰無仮説：ＤＩデータは正規分布している。

対立仮設：ＤＩデータは正規分布していない。

です。

ks.test関数でみてみます。

p-value = 0.002232 < 0.05 なので帰無仮説を棄却します。合計のＤＩは正規分布しているとは言えません。

同じ要領で残りの９のＤＩを検定しました。p-valueだけ抜き出しますと、

家計：p-value = 2.887e-15 < 0.05

小売：p-value = 0.02986 < 0.05

飲食：p-value = 0.009833 < 0.05

サービス：p-value = 0.001284 < 0.05

住宅：p-value = 0.005527 < 0.05

企業：p-valur = 0.003891 < 0.05

製造業：p-value = 0.002957 < 0.05

非製造業：p-value = 0.01373 < 0.05

雇用：p-value = 3.722e-05 < 0.05

となりました。１０のＤＩ全てで正規分布になっているとは言えません。