の続きです。
今回はR言語のdplyrパッケージのmutate関数、filter関数、select関数の練習をしようと思います。
mutate関数は新しい変数を作るのに使います。
filter関数はデータフレームの中から条件にあう行だけを抜き出します。
select関数はデータフレームの中から必要な列だけを抜き出します。
まずは、library関数でdplyrパッケージを読み込みます。
mutate関数でALE:Average Life Expectancyのランキングを作りましょう。ランキングはrank関数で作ります。
rank関数の中でマイナスをつけると、大きい順にランキングされます。
続いて、filter関数でALE_Rankが10よりも小さいデータだけをフィルターしてみましょう。
そして、select関数でCoun, Regi, ALE, ALE_Rankだけを表示してみましょう。
日本は2位です。1位は香港です。
%>%を使うとmutate関数 , filter関数、select関数を続けて実行できます。途中でtop10というデータフレームを作らなくてすみます。
今度は、ALEの低い順でやってみましょう。
すべてSub Saharan Africaの国です。レソトとスワジランドが一番ALE:Average Life Expectancyが低いです。48.9歳です。
今回は以上です。
