今回はR言語のorder関数を使ってデータを並び替えてみようと思います。
AWB:Average Well-beingの低いところはどこでしょうか？
order関数でAWBの順番のインデックスを作り、それを利用します。トーゴが一番AWBが低いです。ベニン、シリア、ルワンダと続きます。
その反対にAWBが高いのはどこでしょうか？
スイスが一番AWBが高いです。ノルウェイ、アイスランド、スウェーデンと続きます。
FTP:Ecological footprintを見てみます。
ハイチが一番FTPが小さいです。バングラディシュ、アフガニスタン、ブルンジと続きます。
反対にFTPが大きいところはどこでしょうか？
ルクセンブルグが一番大きなFTPです。オーストラリア、香港、カナダ、米国と続きます。
IOO:Inequality of outcomeはどうでしょうか？
オランダが一番IOOが小さいです。アイスランド、フィンランド、スウェーデン、スイスと続きます。
その反対にIOOが大きいところはどこでしょうか？
チャドが一番IOOが高いですね。シエラレオネ、ブルンジ、カメルーンと続きます。
どうやら、地域によってALE、AWB、FTP、IOOは違いがあるようですね。
今回は以上です。
