の続きです。
今回はR言語のsvm関数でSupport Vector Machine Regressionをしてみます。
まず、e1071パッケージの読み込みをします。
svm関数でモデルを作ります。
summary関数で結果をみてみます。
あんまりよくわからない出力ですが、とりあえず、問題なくモデルができたようです。
names関数でどういうデータがあるのか見てみます。
たくさんありますね。fittedというのが恐らくモデルによって予測された値でしょう。
これとdiff_gorakuの散布図を描いてみます。
RMSEを計算しましょう。
lm関数で作成したモデルよりも小さなRMSEになっています。
今回は以上です。
