の続きです。
今回は2018年と2020年を比較してどれだけ伸びているか、2018年と2020年の平均値、観光メインとビジネスメインの従業員数の比率を計算して、これらを新しいデータフレームにまとめてみようと思います。
まず、2018年だけのデータフレーム、2019年だけのデータフレームを作ります。
次に、order関数を使って、都道府県名を順番に並べるためのインデックスを作ります。
この作成したindex2020, index2018を使って伸び率や平均値を作ります。
こうして、7つの新しい変数ができました。
Total_chg: Totalの伸びの倍率
Tour_chg: Tourの伸びの倍率
Biz_chg: Bizの伸びの倍率
Total_avg: Totalの平均値
Tour_avg: Tourの平均値
Biz_avg: Bizの平均値
Tour_Biz_Ratio: Tour_avgとBiz_avgの比率
この7つの変数と都道府県名を合わせて新しいデータフレーム、ndfを作ります。
data.frame関数で作ります。
str関数で構造を確認します。
うまくできたようです。
summary関数でサマリーを見てみましょう。
Tour_Biz_Ratioを見ると、平均は3.0, 中央値が2.5です。観光目的の宿泊施設の従業員数のほうが多いことがわかりますが、最小値が0.7なのでビジネス目的の宿泊施設の従業員数が多い都道府県があることもわかります。
今回は以上です。
