Bing Image Creator で生成: Flower garden, Autum season, Photo
の続きです。
今回は、Rで階層的クラスタリングをしてみます。
まず、データフレームからマトリックスを生成します。
次に、dist()関数で距離オブジェクトを生成します。
次に、hclust()関数でクラスタリングします。
plot()関数で樹形図を描きます。
工場の多い、茨城県や静岡県、愛知県などは左側のクラスターに分類されています。
rect.hclust()関数で3つのクラスターに分けてグラフにしてみます。
cutree()関数でクラスタリングの結果をデータフレームに追加します。
上の樹形図と見比べると、1は右側のクラスター、2は左側のクラスター、3は真ん中のクラスターですね。
クラスターで色分けした散布図を描いてみます。
3つの散布図を見ると、3のクラスターが小規模、2のクラスターが大規模、1のクラスターが中規模、という感じですね。
そこで、わかりやすく、1, 2, 3をmid, large, small に変更します。
今回は以上です。
次回は、
です。
初めから読むには、
です。
