www.crosshyou.info

政府統計の総合窓口のデータや、OECDやUCIやのデータを使って、Rの練習をしています。ときどき、読書記録も載せています。

2022-07-01から1ヶ月間の記事一覧

OECD Nutrient balance data analysis 1 - load data into R

Photo by ross tek on Unsplash In this post, I will upload OECD Nutrient balance data in to R.From OECD web iste, I downloaded data csv file like below. Let's analyze this data in R! Firstly I load "tidyverse" package, this is the great pac…

都道府県別の教育費のデータの分析10 - Rのplmパッケージでパネルデータ分析

Photo by Colin Watts on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回はパネルデータ分析をします。 まず、plmパッケージを読み込みます。 このplmパッケージを使うとパネルデータ分析が簡単にできます。 まずは、通常のデータフレームをpdata.frame()関…

都道府県別の教育費のデータの分析9 - 時系列の回帰分析モデルで、Serial Correlationの有無をチェックする。

Photo by Alex Quezada on Unsplash www.crosshyou.info 前回は時系列データを回帰分析モデルで分析しました。 今回はそのモデルのSerial Correlationの有無をチェックします。 前回は、3つのモデルを作成してパラメータをOLSで推計しました。 OLSでの推計…

都道府県別の教育費のデータの分析8 - Rで時系列データの分析。回帰式のモデルにトレンド変数やラグ変数を追加する。

Photo by Redd on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 いままでは、都道府県別のデータを使って分析してきました。 今回は年別の平均値を使って、時系列データの分析をしてみます。 まずは、年別の平均値のデータフレームを作ります。 2001年から2014…

都道府県別の教育費のデータの分析7 - Heteroskedasticityのチェック

Photo by Annie Spratt on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回は、log(GdpPop) = beta_0 + beta_1 * log(EdPop) + beta_2 * log(Area) + u という重回帰分析のモデルを考えました。 回帰分析で重要な仮定の一つが「誤差項の分散が独立変数とは関…

読書記録 - 「世界史の考え方 シリーズ歴史総合を学ぶ①」 小川幸司/成田龍一 著 岩波新書

世界史の考え方 シリーズ歴史総合を学ぶ (岩波新書) 岩波書店 Amazon 私は高校生のとき、世界史や日本史は選択せずに地理を選択しました。というのも歴史は暗記するだけの科目というイメージがあったからです。 しかし、この本を読んで歴史を学ぶということ…

都道府県別の教育費のデータの分析6 - Rで重回帰分析 - 一人当り教育費が多いほど、一人当たり県内総生産額は少ない?

Photo by Tobias Stonjeck on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は説明変数を複数にして、重回帰分析をしてみましょう。 まずは、log(Gdp) = log(Ed) + log(Pop) + log(Area) + u というモデルを分析してみます。 log(Pop)だけが有意な変数にな…

都道府県別の教育費のデータの分析5 - 回帰分析の係数の標準誤差を確認する。

Photo by Jeremy Bezanger on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回は、回帰分析のモデル、level -level, log - lelvel, level - log, log -log の4つもモデルを比較してみました。 今回は、OLSで推計した回帰式の係数の標準誤差を確認します。 s…

都道府県別の教育費のデータの分析4 - level - level, log -level, level - log, log - log モデルの回帰分析式

Photo by Ray Hennessy on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 前回は、単回帰分析で SST(total sum of squares) = SSE(explained sum of squares) + SSR(residual sum of squares)などの関係をみてみました。 今回は、Gdp, Edを対数変換して回帰分析…

都道府県別の教育費のデータの分析3 - Rで単回帰分析(Simple Regression Analysis)

Photo by Wolfgang Hasselmann on Unsplash www.crosshyou.info の続きです。 今回は単回帰分析(Sinple Regression Analysis)をRを使ってやってみます。 まず、前回作成したデータフレームから分析用のデータフレームを作ります。 複数年のデータでしたが、…